王光熙 博士

新体制助理教授，副研究员，博士生导师

bat365官网登录入口系统生物医学研究所

Email: guangxiwang@bjmu.edu.cn

       实验室以联合机器学习与代谢组学及多组学为主要手段，寻找新的肿瘤生物标志物；结合肿瘤分子生物学开发新的肿瘤检测方法。课题组前期应用多组学、机器学习和质谱成像等手段综合分析早期肺癌的脂代谢特征，开发了一套人工智能辅助的早期肺癌无创代谢检测方法，并揭示了相关的分子机制 (Wang et al., Sci. Tran. Med(2022))。相关成果得到 Nature Reviews Clinical Oncology 等杂志撰文高度评价,并被新华社等十多国媒体报道。课题组还与合作者相继开发出胰腺癌(Wang et al., Sci. Adv (2021))、食管癌 (Yuan et al., Br J Cancer (2021))与胶质瘤 (Zhou et al., eBioMedicine (2022))等一系列针对不同肿瘤的人工智能-肿瘤代谢检测方法。

       近年来，以第一作者身份在Science Translational Medicine，Cell Research，Science Advances等国际知名期刊发表SCI论文多篇；获得两项国家授权发明专利，主持国自然一项，作为骨干参与新冠应急专项课题，并成功结题。

研究方向

肿瘤系统生物医学与肿瘤分子生物学。基于代谢组及多组学与机器学习的肿瘤系统生物学，发现新的肿瘤检测、筛查生物标志物及潜在诊疗靶点；探索人工智能医学在肿瘤及多种疾病中的应用。

教育背景及工作经历

2008.09-2013.07，北京大学，基础医学（八年制），医学学士

2013.09-2016.07，北京大学，病理学，医学博士

2016.08-2019.09，中国人民解放军总医院，第一医学中心肿瘤内科实验室，助理研究员

2019.10-2022.10，bat365官网登录入口，遗传系，博士后

2022.11-至今，北京大学，系统生物医学研究所，新体制助理教授，副研究员，博士生导师

获奖情况

2016年 北京大学学生五·四奖章

2016年 北京市三好学生及优秀毕业生

2017年 中华医学科技二等奖（第三完成人）

2020年 北京大学医学部及bat365官网登录入口“三全育人”嘉奖

2021年 北京大学优秀工会工作积极分子

2021年 北京大学医学部bat365官网登录入口优秀共产党员

2022年 北京大学医学部bat365官网登录入口青年岗位能手

2022年 北京大学医学部bat365官网登录入口青年基金奖

2022年 北京大学及北京大学医学部优秀博士后

代表性论著

(1) Guangxi Wang#, Mantang Qiu#, Xudong Xing#, Juntuo Zhou, Hantao Yao, Mingru Li, Rong Yin, Yan Hou, Yang Li, Shuli Pan, Yuqing Huang, Fan Yang, Fan Bai, Honggang Nie, Shuangshuang Di, Limei Guo, Zhu Meng, Jun Wang* & Yuxin Yin*. Lung cancer scRNA-seq and lipidomics reveal aberrant lipid metabolism for early-stage diagnosis, Sci. Transl. Med. 14, eabk2756 (2022) (# equal contribution) (Highly cited paper, data from Essential Science Indicators; Commentaries and editorials from Nat. Rev. Cli. Onco., 2022)

(2) Guangxi Wang#, Hantao Yao#, Yan Gong#, Zipeng Lu#, Ruifang Pang, Yang Li, Yuyao Yuan, Huajie Song, Jia Liu, Yan Jin, Yongsu Ma, Yinmo Yang, Honggang Nie, Guangze Zhang, Zhu Meng, Zhe Zhou, Xuyang Zhao, Mantang Qiu, Zhicheng Zhao, Kuirong Jiang*, Qiang Zeng*, Limei Guo*, Yuxin Yin*. Metabolic detection and systems analyses of pancreatic ductal adenocarcinoma through machine learning, lipidomics, and multi-omics, Science Advances. 7, eabh2724 (2021) (# equal contribution)

(3) Guangxi Wang#, Yang Li#, Pan Wang, Hui Liang, Ming Cui, Minglu Zhu, Limei Guo, Qian Su, Yujie Sun, Michael A McNutt, Yuxin Yin*, PTEN regulates RPA1 and protects DNA replication forks, Cell Res. 2015 ,25(11):1189-204 (#equal contribution).

(4) Juntuo Zhou#, Nan Ji#, Guangxi Wang, Yang Zhang, Huajie Song, Yuyao Yuan, Chunyuan Yang, Yan Jin, Zhe Zhang, Liwei Zhang, Yuxin Yin. Metabolic detection of malignant brain gliomas through plasma lipidomic analysis and support vector machine-based machine learning. eBioMedicine. (2022) 81:104097 (# equal contribution).

(5) Yin Q#, Li Y#, Zhou Z, Li X, Li M, Liu C, Dong D, Wang G, Zhu M, Yang J, Jin Y, Guo L, Yin Y. RPA1 controls chromatin architecture and maintains lipid metabolic homeostasis. Cell Rep. 2022 Jul 12;40(2):111071 (# equal contribution).

(6) Yuan Y#, Zhao Z#, Xue L#, Wang G, Song H, Pang R, Zhou J, Luo J, Song Y, Yin Y. Identification of diagnostic markers and lipid dysregulation in oesophageal squamous cell carcinoma through lipidomic analysis and machine learning. Br J Cancer. (2021) 125:351–357 (# equal contribution).